Esportes, estatística, inteligência artificial e o mercado de apostas esportivas

Por Dr. Vinícius Silva Pereira

Você, alguma vez, já jogou em algum cassino? Se teve esta oportunidade, talvez não tenha sido no Brasil, país que desde 1946 proíbe os jogos de azar. Neste tipo de jogo a sorte de ganhar ou de perder não depende da habilidade do jogador, mas exclusivamente das probabilidades matemáticas. Por exemplo, veja o caso de um dos jogos mais famosos de cassinos: o jogo da roleta. Quando você gira uma roleta, há uma chance de 1 em 38 da bola parar no número que você apostou. O cassino define as probabilidades para que as escolhas corretas sejam pagas na ordem de 36 para 1 e, portanto, a probabilidade de você ganhar funciona de tal maneira que o cassino sempre tenha uma vantagem significativa sobre você enquanto jogador.

Com os jogos de cassino, portanto basta conhecermos as regras que invariavelmente teremos calculado matematicamente a probabilidade de qualquer resultado, e podemos conhecer a priori as chances de ganhar e de perder, sendo as primeiras bem menores que as segundas.

Apesar de o Brasil proibir, vários países permitem jogos de azar, uma indústria legalizada de 400 bilhões de dólares. Um subsetor dos jogos de azar são os jogos online, cuja previsão do mercado atingirá 87,75 bilhões de dólares até 2024, segundo dados da Online Gambling Market – Growth, Trends And Forecast (2019 – 2024). O segmento de apostas on-line é aplicado predominantemente na categoria esportes, principalmente em eventos como Copa do Mundo da FIFA e Campeonatos de futebol da Europa.

Muitas empresas de apostas esportivas online estão patrocinando equipes diferentes como parte de suas iniciativas de marketing e expansões estratégicas. Por exemplo, a marca bwin, uma marca pioneira de esportes on-line na Europa Continental, alcançou reconhecimento global por meio de patrocínios de alto perfil com clubes de futebol, como Real Madrid e AC Milan. Da mesma forma, para a Copa do Mundo de 2018, o Gaming Innovation Group (GiG) lançou uma plataforma avançada e inovadora para apostas esportivas, impulsionando o mercado.

De olho neste mercado, o Congresso brasileiro está discutindo dois projetos de lei para regularizar os jogos de azar no País. Um destes Projetos de Lei já tramita na Câmara dos Deputados desde 1991, o chamado o Marco Regulatório dos Jogos no Brasil, que propõe 14 propostas sobre legalização de bingos, jogos de bicho, cassinos, jogos online e caça-níqueis.

Bem mais acelerada tem sido a regulamentação dos jogos online de apostas esportivas no Brasil, que deve ocorrer até o final de 2019. Com a eminente regularização, vários serviços de apostas esportivas online têm emergido no País, como: Bet365, Sportingbet, Betboo, Betfair, Rivalo, Ohmbet, 22bet, KTO, Betway, Betmotion, dentre outros. Alguns deles inclusive patrocinando clubes de futebol, o esporte mais popular do Brasil, ação que deve gerar receitas extras com as porcentagens sobre o volume de apostas aos clubes.

Se para os jogos de azar de cassinos os resultados não dependem da habilidade do jogador e as probabilidades de ganhar ou perder são certamente predefinidas, nos jogos de apostas esportiva, essas probabilidades são menos certas. Como os resultados decorrem da competição esportiva, inúmeros fatores influenciam o resultado e, sem ter expectativas definidas, as apostas esportivas são forçadas a tentar definir as probabilidades com base em suas próprias pesquisas, recorrendo aos dados do esporte.

O uso da análise de dados no esporte não é algo novo, sendo um dos temas mais estudados o desempenho esportivo. Por exemplo, o Sabermetrics, a análise matemática e estatística do beisebol, existe há décadas, e a SABR é uma organização membro composta por milhares de fãs dedicados ao tópico de estatísticas do beisebol. Tradicionalmente, esse tipo de análise de dados estatística era usado por gerentes e treinadores para ajustar suas escalações e elaborar estratégias para ganhar mais jogos. Em outros esportes, os modelos estatísticos são amplamente utilizados no jogo esportivo para calcular probabilidades de apostas e prever vencedores. No entanto, o esporte como um negócio de entretenimento baseado em fãs está passando por uma rápida transformação digital. O uso de dados, desenvolvido com tecnologia avançada, evoluiu além da análise estatística para aplicativos muito mais sofisticados com inteligência artificial (IA). Esportistas individuais ou membros de equipes são metrificados por seus atos individuais e coletivos como: quantidade de passes corretos, pontos/gols, finalizações, número de vitórias, derrotas, empates, punições, desarmes, posse de bola etc. Tais métricas perfazem a performance individual ou coletiva de uma equipe. Num confronto, o desempenho de um esportista/equipe pode ser colocado contra o desempenho do outro, e assim aumentar as possibilidades de prever os resultados.

Neste sentido, a imensa quantidade de dados disponíveis de metrificação dos resultados, a análise estatística, a distribuição de probabilidade, métodos computacionais e de IA são aspectos cada vez mais presentes também nas apostas esportivas, que objetivam prever o futuro estudando o passado. Nesta perspectiva esportes competitivos são, em última análise, jogos de números. Seja uma ginasta acumulando pontos na trave de equilíbrio, um tenista conseguindo mais aces ou um time de futebol marcando no último segundo, todos os jogos são vencidos e perdidos em números. Há transtornos, reviravoltas e situações em que o time perdedor ainda parece superar o outro, mas, mesmo assim, a vitória se transforma em dígitos.

Assim, é óbvio que muitos esportes se prestam bem ao tipo de análise matemática que permite que estatísticos perspicazes prevejam resultados - talvez até pontuações exatas - apenas analisando vários números. Afinal, essa é a base das apostas esportivas, e ajudou os gerentes de beisebol a criar equipes vencedoras com um orçamento apertado, considerando pouco mais do que a média de rebatidas, corridas e bases roubadas, a exemplo do livro e subsequente filme Moneyball.

De fato, as apostas esportivas - seja para adivinhar quem será o vencedor ou qual será a margem de vitória - é bem adequada para aplicativos de aprendizado de máquina. Como Rory Bunker e Fadi Thabtah, da Universidade de Tecnologia de Auckland e do Instituto de Tecnologia Nelson Marlborough, respectivamente, ilustram em seu estudo de 2017: "uma estrutura de aprendizado de máquina para previsão de resultados esportivos", estimar o resultado dos esportes é um assunto bastante direto para as máquinas sistemas de aprendizagem. Segundo os autores, uma das tarefas comuns de aprendizado de máquina (ML), que envolve prever uma variável de destino em dados não vistos anteriormente, é a classificação. O objetivo da classificação é prever uma variável de destino (classe) construindo um modelo de classificação com base em um conjunto de dados de treinamento e, em seguida, utilizando esse modelo para prever o valor da classe de dados de teste. Com esses modelos, clubes e dirigentes podem avaliar melhor seus adversários e formular estratégias melhores para ganhar mais partidas, enquanto os apostadores esportivos podem estimar com mais precisão o resultado do jogo antes do tempo.

Mas o que acontece quando os algoritmos de IA são usados para fazer o que fazem de melhor - selecionam padrões nos dados que os olhos humanos normalmente não conseguem captar? Esses algoritmos poderiam minar as casas de jogos online esportivos e transformar o mercado de apostas esportivas?

Minha opinião é que ainda estamos longe desse cenário, pois nem todos os esportes são iguais quando se trata de quantidade e qualidade de dados. Segundo Adam Kucharski , pesquisador e autor de “The Perfect Bet: Como a ciência e a matemática estão tirando a sorte dos jogos de azar”, alguns esportes têm diversas partidas e cada partida tem tantos eventos de pontuação, o que proporcionou um conjunto de dados realmente grande para que você pudesse entender bem o que estava impulsionando o desempenho de uma equipe (excesso de dados). Por outro lado, alguns esportes não terão dados suficientes durante o resto da temporada para analisar de forma satisfatória os resultados,

O acesso aos dados não é a única restrição que impede a estatística e os algoritmos de IA de se infiltrar totalmente nas apostas. As circunstâncias que cercam esses dados também precisam ser relativamente consistentes. E como os jogadores e as equipes costumam mudar de estação para estação, encontrar padrões pode se tornar difícil, se não inútil. Além disso, os esportes não são apenas sobre as estatísticas. Existem muitos influenciadores invisíveis que podem levar uma equipe à vitória como a dinâmica de entrosamento dos jogadores, que pode fazer com que certos atletas joguem bem juntos, apesar dos dados individuais sugerirem o contrário.

Há ainda a preocupação com a governança. Para que isso possa funcionar, parte-se do pressuposto que não há ou houve manipulação dos resultados dos jogos e que portanto, os dados utilizados nestes modelos preditivos não estão “contaminados”, o que enviesaria as predições.

É por isso que Kucharski descobriu que a maioria das instituições de apostas combina previsões baseadas em dados com comportamento e intuição humanos. A previsão mais precisa pode estar entre os dados brutos e a intuição da multidão, pois modelos de previsão baseiam-se em dados mensuráveis e pode ser que haja sutilezas ou outras combinações de fatores que os humanos possam identificar e processar padrões melhor que as máquinas.

E curiosamente o que temos de modo mais pragmático como um dos melhores exemplos de como a IA e modelos de previsão podem influenciar as apostas não depende exclusivamente da inteligência da máquina. Em vez disso, usa a tecnologia como um guia para ajudar os humanos a alavancar seu poder coletivo de maneira mais eficaz e usá-lo para fazer previsões mais precisas, como é o caso da Unanimous AI (UNU), uma startup que aproveita a IA e a inteligência das multidões para fazer previsões surpreendentemente precisas.

A startup ganhou fama ao prever com sucesso o time campeão do Super Bowl e a pontuação exata do jogo. Previram também onze dos quinze vencedores do Oscar, superando os cinéfilos do New York Times em dezoito por cento. Antes disso, a UNU realizou uma previsão ainda mais improvável, colocando os vencedores do Kentucky Derby (a corrida de cavalos mais famosa dos Estados Unidos) em sua ordem exata, um feito conhecido como raro, que no ano passado teve chances de 540 a 1. Para comparação, nenhum dos especialistas previu um feito como esse. Enquanto isso, o fundador UNU, Louis Rosenberg, que não é nenhum fã de esportes, transformou sua aposta de US $ 20 em US $ 11.000.

Na UNU, Rosenberg criou uma plataforma que permite aos usuários colaborar com previsões em tempo real, movendo um ímã para puxar um "disco" em direção à resposta desejada. Ao executar esses testes de multidão e comparar suas previsões com o mundo real, Rosenberg e sua equipe esperam obter dados estatisticamente significativos o suficiente para refinar sua plataforma e ajudar a tornar as previsões ainda mais precisas.

Em um estudo realizado por pesquisadores da Universidade de Oxford, os torcedores de futebol americanos foram solicitados a prever resultados na liga de futebol da Inglaterra, a Premier League. Quando eles agiram como indivíduos, sua precisão média foi de cerca de 55%. Quando eles colaboraram como multidão, sua precisão saltou para 72%.

Nos últimos anos, a abordagem da UNU de combinar algoritmos com inteligência humana produziu consistentemente resultados mais precisos do que sistemas baseados inteiramente em inteligência de máquina.

Portanto, embora a IA pura possa algum dia impulsionar o mundo dos jogos esportivos, na atualidade os humanos ainda parecem fazer as melhores apostas. Mas com o avanço cada vez maior e mais rápido do mercado de apostas esportivas online, da estruturação, qualidade e quantidade dos dados, da governança dos resultados, da computação e dos algoritmos, as perguntas que ficam são: até quando os humanos farão apostas melhores que a IA? Os esportes diminuiriam seu encanto, sua magia do imprevisível e se tornariam eventos como os jogos de cassino, tecnicamente conhecidos?